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市场调查抽样调查
发布机构:本站原创    浏览次数:次 发布时间:2019-11-04

  市场调查抽样调查_数学_自然科学_专业资料。LOGO 市场调查与预测 第4章 4.1 抽样调查 抽样方案设计 目录 4.2 抽样方法的应用 4.3 样本量的确定 P92 有关美国总统选举的调研 ?背景与情境:1936年罗斯

  LOGO 市场调查与预测 第4章 4.1 抽样调查 抽样方案设计 目录 4.2 抽样方法的应用 4.3 样本量的确定 P92 有关美国总统选举的调研 ?背景与情境:1936年罗斯福任美国总统的第一 任期届满,共和党人兰登与罗斯福竞选下一任总统。 美国文学《摘要杂志》对240万人进行了调查,预 测兰登将会当选,而刚起步不久的盖洛普公司对5 万人进行了调查,认为罗斯福将会当选。最终的 调查结果证实了该洛普的预测,不久,《文学摘 要》也倒闭了。 ?问题:为什么《文学摘要》会出现预测的失败? ? 分析提示:《文学摘要》失败的原因在于选择样 本框的错误,它借助了一些俱乐部的名单和电线万人的地址,将问卷邮寄 给他们,当时的美国正处在经济萧条时期,能够 加入俱乐部和拥有电话的都是富裕阶层,排斥了 穷人进入样本的可能性,而当时罗斯福的新政恰 恰是有利于穷人不是有利于富人的,从而使样本 缺乏了代表性,所以,得出的结论是错误的。 ? 所以,抽样框的不完整,往往会导致抽样误差的 产生。 4.1 抽样方案设计 ? 4.1.1抽样调查概述 ?1)抽样调查的含义 ?2)抽样调查的特点 ?3)抽样调查的适用范围 ?4)与抽样调查有关的专业术语 1)抽样调查的含义 抽样调查是从研究对象的总体中, 按照随机性原则抽取一部分单位作 为样本进行调查,并且用其样本调 查的结果来推断总体的非全面市场 调查方法。 抽样调查的适用范围 ?(1)不可能进行全面调查时。 ?(2)不必要进行全面调查时。 ?(3)可作全面调查的对象,为了节省人力、 物力和调查费用,亦可采用抽样调查。 ?(4)对全面调查资料的质量进行检查和修 正时。 ?(5)对某些总体的假设进行检验时。 与抽样调查有关的专业术语 01 总体 02 样本 03 抽样单 位 05 抽样误 差 04 人员名 单或企 业名单 抽样框 30万名员工中抽出1000名,可以以 人为单位,也可以以企业为单位 同步思考4-1 90 ? 欲调查某市大学生的身高,抽样框是否为总体单位?为什 么? ? 分析说明:要调查某市大学生的身高,那么全市大学生 作为一个总体,总体单位是每一个大学生。由于总体比较 大,又缺乏全市大学生名单这一抽样框,因此,采取抽几 个大学作为样本,这时每个大学是抽样单位,抽样框应该 是全市的大学名单。 ? 理解要点: ? (1)抽样框是抽样单位的总体。它可能是总体中的基本 单位的名单,也可能是总体中基本单位的集合的名单。 ? (2)抽样单位与总体单位有时并非一致。抽样单位是为 了抽样的方便可以灵活设置,它有时受抽样方法的影响。 所以,抽样框与总体单位并非完全一致。 抽样方案设计步骤 (7) 制定选择样本 单位的操作程序 (2) 定义调查总体 和抽样单位 (6) 确定样本容量 (1) 明确抽样调查目的 (3) 确定合适的 抽样框 (4) 确定调查对象 10 (5) 选择抽样方法 抽样方法的应用 抽样方法 概率抽样 非概率抽样 概率抽样法的应用 1)分层抽样法 2)系统抽样法 3)分群抽样法 4)简单随机抽样 法 分层抽样 (stratified sampling) 先将总体的单位按某种特征分为若干次级 总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机 抽样,组成一个样本。 13 分层抽样 (stratified sampling) 总 体 可按年龄、性 别、经济收入、 教育水平等分 层 层 层 层 2018/8/10 14 等比例分层抽样法的应用 94 ? 背景与情境:某地共有居民2万户,按经济收入高低进行分类,其中 高收入居民为4000户,中等收入居民为12000户,低收入居民有4000 户。 ? 问题:要从中抽取400户进行购买力调查,采用等比例分层抽样,如 何抽取? ? 分析提示:因为购买力是与家庭的收入水平密切相关的,所以以收入 水平作为分层变量是合适的。按此变量将总体分为高收入户、中等收 入户和低收入户三层。具体的抽样程序如下: ? 第一步,计算各层在总体中的比例。 ? 高收入户:4000/20000=20% ? 中等收入户:12000/20000=60% ? 低收入户:4000/20000=20% ? 第二步,各层在总体中所占的比例与各层在样本中所占的比例是一样 的。因此,计算样本在各层中的具体分布数目。 ? 高收入户:400*20%=80(户) ? 中等收入户:400*60%=240(户) ? 低收入户:400*20%=80(户) ? 第三步,在各层中采取等距抽样方法抽取样本单位。 系统抽样法的应用 95 ? 系统抽样法:等距抽样法 ? 母体若为10,000个消费者,采用系 统抽样法抽200人作为样本进行调查, 则样本区间为10,000÷200﹦50,假 定从01到50中随机抽出07,则样本 单位的号码依次为07,57,107, 157……直到抽出200个样本为止。 分群抽样 (cluster sampling) 将总体分成若干 群组,抽取其中部分 群组作为观察单位组 成样本,被抽到的群 组中的全部个体均作 为调查对象。 (例如,按地理区域、 行政区域、组织单位 等划分群组)。 17 同步案例4-3 分群抽样法的应用 96 ? 背景与情境:某校有学生2000名,计划从中抽160名 进行调查。 ? 问题:如果采用分群抽样,如何抽取? ? 分析提示:可将学生宿舍作为抽样单位。假设该 校共有学生宿食250个,每个宿舍住8个学生。我 们可以从250个宿舍中随机抽取20个,其中男生宿 舍10个,女生宿舍10个,对抽中的每个宿舍的所 有学生进行调查,这20个宿舍共160名学生就是此 次抽样的样本。 4)简单随机抽样的两种方法 抽签法 调查总体中个体数目 较少的情况下,选 用抽签法 具体做法就是:把抽 样框中的每一个抽 样单位都编上号码, 充分混合后从中随 机抽取一部分,这 部分号码所对应的 个体就组成样本。 随机数表法 随机数表是这样形成的: 对0到9这10个数字进 行重复抽样,记录每 一次的结果,进行成 千上万次后,就形成 了一个庞大的数表, 数表中数字的排列是 随机的,毫无规律可 言,因而也成为乱数 表。见表5-3 表4-3 39657 73712 72204 75172 37487 02890 87181 98837 10085 47905 93053 21891 95189 97083 69268 41471 91941 80065 67727 59402 随机数字表 64545 37090 73384 56917 98874 81694 57007 17015 80704 63731 10307 14799 40697 15573 88613 02503 46362 41847 76399 41375 19906 65967 51674 17952 63520 85538 37794 89093 76621 71821 34180 11209 27378 10658 59717 87639 08617 08528 89858 42297 96461 01211 79719 17858 63430 32995 91238 95924 64868 35041 45235 94518 32871 19259 41732 39517 45169 50840 44606 22319 20263 31563 98400 24334 01316 56270 48139 00064 58761 27551 74133 76519 79579 77316 48387 81838 92794 48403 64710 06947 63162 41919 71766 57748 01027 92443 35596 14120 71486 02492 93522 48486 51391 19546 59329 30449 38979 59422 62166 61008 58249 47837 23050 69818 35077 21785 41924 14365 59531 28046 68952 13799 09618 20449 73373 77458 29189 72657 89372 81301 71493 55133 95180 40929 97153 50982 57151 92547 15221 75344 39235 33755 72521 03264 20405 55051 45123 10886 07001 53914 4.2.2非概率抽样法的应用 1)任意抽样 PART1 3)配额抽样法 的应用 PART3 2)判断抽样法 的应用 PART2 4)滚雪球抽样 法的应用 PART4 非概率抽样的几种方法 98 含义 任意 任意抽样法又称为方便抽样方法,即根 抽样 据调查者的方便与否来抽取样本的一种 抽样方法。 例如 调查员可以在大街上询问所遇 到的符合条件的人,来获取对某种消费 品的信息就属于该方法。 适用情况 如果为了能及时取得所需调查资料, 节约时间和费用的情况下采用任意抽 样方法。该方法适用于非正式的探测 性调查,或调查前的准备工作。 判断 判断抽样是根据熟悉有关特征的某个调 抽样 查人员的主观判断来抽取样本,即由熟 知总体特征的人来判断选择他认为最适 合作为某项调查的样本成员。 配额 配额抽样首先要将总体中的所有单位 抽样 按一定的标志分为若干组,然后在每个 组内按一定比例用任意抽样或判断抽样 的方法选取样本单位。 滚雪 滚雪球抽样也称推荐抽样,是一种在稀 球抽 疏总体中寻找受访者的抽样方法。所谓 样 稀疏总体是指总体单位数不多,并且分 布非常分散的总体。 如果调查总体中各调查单位差异较小, 调查单位比较少,选取的样本有较大 的代表性时选用判断抽样方法。 如果要保证总体的各个类别都能包 括在所抽样本之中,并且与其它几种 非概率抽样方法相比,样本具有很高 的代表性要求时采用配额抽样方法。 如果我们对调查总体中的部分调查对 象有所把握,而对总体不甚了解的情 况下采用滚雪球抽样方法。 图4-2 滚雪球抽样 引例:新产品的顾客意见调研 88 ? 伊利公司是一家食品生产企业,在2000年,以其享誉中国北方数省的 “苦咖啡”冰淇淋打入上海冷饮食品市场。为了获得更加准确的市场 信息,伊利公司想进行一次市场调研活动,调研对象是上海冷饮经销 商。但是,伊利公司手头只有少数几家上海经销商的名单,于是他们 决定采用滚雪球抽样方法来确定所有的访问对象。 ? 第一步:伊利上海公司选择上海的老客户——家里超市公司,作为第 一个访问对象。访问员张小姐与李先生在按调查提纲的规定要求提问 完所有问题后,起身向家利超市公司市场部徐经理致谢。张小姐向徐 经理问道:“徐经理,我们对上海的情况不熟悉,不知您是否可以向 我们介绍几家与贵公司相似的上海冷饮经销商的情况?”于是,热心 的徐经理请两位客人再次坐下,介绍这些对他来说都是烂熟于心的情 况。 ? 第二步:张小姐请徐经理将自己介绍给徐经理熟悉的几家上海冷饮经 销商的有关管理人员。 ? 第三步,张小姐与李先生又马不停蹄地赶往华联与联华。在收集了有 关资料后又请这两家超市公司的受访者为自己介绍新的访问对象。 ? 这样,伊利公司的调研样本单位数便迅速增加。 配额抽样是否就是分层抽样?为什么? 99 ? 分析说明:从思路上看,配额抽样与分层抽样相同,从操 作上看,他们又很相似,但其区别是明显的。 ? 理解要点: ? (1)分层抽样只是依据某一特征对总体进行分层,再分 配样本单位和抽取样本单位;而配额抽样可以同时就几个 特征对总体进行分层和分配样本单位。 ? (2)分层随机抽样的样本单位是随机抽取的,而配额抽 样的样本单位由主管确定。 ? (3)分层抽样的估计误差可以测定,而配额抽样的估计 误差则无法测定。 4.3 样本量的确定 01 数理统计方面影响样本量的因素 样本量的影 响因素 02 管理方面影响样本量的因素 03 调查实施方面影响样本量的因素 理论方法 确定样 本量的 方法 经验方法 (1)当测定的指 标是平均数时 (2)当测定的指 标是百分数时。 凭经验P104 如:小总体:一个 学校,一个机关, 一个企业 样本量在200-250 ?测定的指标为平均数时:n=T?S?/Δ? ?测定的指标为百分数时:n=T? P(1-P)/Δ? ?n为样本容量、T为可信度系数(常用的有 90%,95%,99%---对应系数为1.65, 1.96, 2.58)S为样本标准差,Δ表示平均数误差 范围,P:百分数指的是频率 业务链接4-3 ? 测定的指标是平均数时样本量的计算 ? 一个生产某种袋装食品的公司,想要了解其目标 消费群近3个月购买其产品的平均数量(以袋为单 位)。先作小范围的调查,得知平均购买数量是 4.2袋,标准差为2.5袋,可信度为95%(对应的系 数是1.96),那么需要的样本量是多大? ? 分析:根据已知条件,s=2.5,=1.96,△=0.2, 代入公式(5-2),可求得样本量计算结果表明, 在简单随机抽样的前提下,本次抽样调查需要选 择600人的样本量 业务链接4-4 ? 测定的指标是百分数时样本量的计算 ? 某市电脑经销商为了估计该市居民家庭电脑的普及程度而 进行了一次市场调查,为什么时常在吃饭时感觉有股农药的味道,如果要求估计的误差范围不超过5%, 可靠程度为95%,根据一次小范围的调查了解到该市的居 民家庭电脑普及率为25%。问此次调查需要抽取多少户家 庭? ? 分析:根据已知条件,p=0.25,=1.96,△=0.05,代入公 式,可求得样本量 ? 即需要抽取一个288户的样本。 抽样调查概述 一、抽样方案设计 抽样方案设计 抽 样 调 查 概率抽样法的应用 二、抽样方法的应用 非概率抽样法的应用 三、样本量的确定 样本量的影响因素 确定样本量的方法 ?赢在中国蓝天碧水间 :儿童座椅 汪小菲父 爱泛滥 LOGO


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